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作者:佚名      发布时间:2021-02-05      浏览量:0
子的哭泣是因为饥饿、烦躁还是疼痛。图片来自智东西布朗大学风险儿童研究中心的心理学家认为,婴儿的哭声中确实隐藏着许多神经学线索,尤其是在哭声的声调、声量、共鸣等声学特征中,这些特征能被量化和可视化。但是仅仅通过声音对婴儿进行检测显然远远不购,

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子的哭泣是因为饥饿、烦躁还是疼痛。图片来自智东西布朗大学风险儿童研究中心的心理学家认为,婴儿的哭声中确实隐藏着许多神经学线索,尤其是在哭声的声调、声量、共鸣等声学特征中,这些特征能被量化和可视化。但是仅仅通过声音对婴儿进行检测显然远远不购,将声音、行为、其他生理数据整合进一个模型,无疑会比通过单一声音特征检测准确得多。今年月日,阿里云发布了一款婴语贴纸,据说产品经理是月嫂。这款贴纸无毒无味,形状近
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似便利贴只需要轻贴在婴儿任何部位即可运行,对于-岁的宝宝识别准确率达到了。能够轻易识别多种婴儿多种行为如:饥饿,疲倦,害怕,开心,撒娇等行为。这款产品依托阿里云物联网套件,智能语音分析,生物识别反馈系统,情绪建模等等,通过实时对宝宝的哭声进行分析与反馈。贴纸不仅可以检测婴儿的哭声的分贝与尖锐程度,对心率或体温等也能进行检测。听上去,这些依托人工智能的婴语翻译机似乎给奶爸奶妈们带来了的福音。对经验少
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的父母而言,婴语翻译机在早期无疑会派上用场。但随着宝宝逐渐适应周围环境,婴语翻译机的准确率会下降,除此至外,依然有一些不得不面对的问题。路漫漫其修远兮婴语与相互求索现阶段的发展依然还是处于婴幼儿阶段,那么服务于婴儿这一问题上到底还有哪些考量呢?技术未满,能用而已某种程度上来说,识别婴儿的生理性哭闹可能较为容易,但是识别病理性哭闹可能就不那么简单了。毕竟,将哭闹不休的小孩带去儿科,医生也要通过各种检
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测才敢下定论,仅仅通过测体温量心率并不能作为唯二的依据。而且,一旦“婴语“翻译机将病理性哭闹误诊为生理性哭闹,会耽误最佳的治疗时间,其后果不言而喻。这并不是类似于普通消费升级的产品,可以通过不断迭代来优化产品性能。这是一项容错率非常小的技术,一旦出错可能就是一个悲剧。需要技术的高度成熟,否则就显得尤为鸡肋。先看手机还是先看孩子,这是一个问题有专家(砖家?)认为,手机在发射微波的同时也存在“极低频磁